人工智能让未来安防智能化的格局更清晰
人工智能发展至今，得到的评价褒贬不一，但是无可否认的是，人工智能正在改变我们的生活，也让行业注入一股新的活力。当前市场中人工智能落地的应用主要集中在语音识别、数据挖掘、机器视觉（智能驾驶、智能制造）三大领域。
人工智能落地安防的三个必然性
必然性一：随着视频监控高清化、网络化的普及，视频已经不仅仅是简单的图像，通过分析及挖掘，能衍化出更多的信息数据，通过网络化技术，使得数据从分散到汇聚的传输更加快捷，真正让用户享受从看得见到看得清，再到看得懂的递进服务；
必然性二：随着平安城市建设的不断推进，监控点位从最初的几千路发展到几万路，甚至几十万路的规模，视频监控的体量为人工智能提供了坚实的基础；
必然性三：公共安全是城市建设以及国家发展的根本性决定因素，对于能促进安全的新技术需求超越了其他行业，试想在城市的海量视频监控数据中，如果仅仅靠人工进行案件关联分析、轨迹跟踪，容易被个人主观判断、数据分析量、分析维度等因素的干扰，无疑是浪费人力成本及效率低下的，同时现有的监控系统过于单一、被动，仅提供视频录入存储的功能，在事前预警、事中协作、事后检索等方面都比较薄弱。
简而言之，数据丰富，行业用户对更智能化产品解决视频体量激增带来的分析问题，同时随着平安城市、智慧城市建设的需要，用户在视频监控智能化方面的投入意愿也逐步增强，换个角度而言，安防本身业务应用的需求推动了安防人工智能市场的发展。
安防行业新篇章的两个新变化
变化一：深度学习扩展了人工智能的领域范围，提升了智能程度，在应用深度上，深度学习算法可以大幅度提升智能分析性能，提高视频智能应用的水平，在应用广度上，深度学习克服人工选择特征及浅层学习的局限性，完成传统智能视频分析技术很难完成或者不可能完成的任务；
变化二：上游芯片及方案厂商的涌现，为安防智能产品的落地提供了计算平台，提升了智能产品的性价比，提升用户的满意度的同时扩大了人工智能市场规模。
在这样的背景下，安防企业纷纷打出“人工智能”大旗，但目前来看，各自进展快慢不一。随着用户期望和技术标准的不断提升，真正的硬战刚刚拉开帷幕。所以当前及过去更可以视为是安防进入人工智能的准备期，唯有技术积累及不断创新才能让企业走得更加的远。
