人工智能提升物联网所创造的价值
物联网正变得越来越智能。企业正在将人工智能——特别是机器学习——融入物联网应用，并看到能力的增长，包括提高操作效率和帮助避免计划外停机。人工智能正在物联网(IoT)领域掀起一股热潮。公司制定物联网战略，评估潜在的物联网项目，或寻求从现有物联网部署中获得更多价值，可能需要探索人工智能的角色。
开启物联网潜力的人工智能钥匙
人工智能在物联网应用和部署中扮演着越来越重要的角色，这一转变在该领域的企业行为中表现得非常明显。对使用人工智能的物联网初创企业的风险投资大幅上升。
人工智能在物联网中扮演着重要角色，因为它有能力从数据中快速提取洞察力。机器学习，一项人工智能技术，带来了自动识别模式和检测数据异常的能力，智能传感器和设备产生的信息，如温度，压力，湿度，空气质量，振动和声音。企业发现，在分析物联网数据方面，机器学习与传统商业智能工具相比具有显著优势，包括能够提前20倍进行操作预测，而且比基于阈值的监控系统的准确度更高。语音识别和计算机视觉等其他人工智能技术可以帮助从过去需要人工审查的数据中提取洞察力。
人工智能和物联网技术的强大结合正在帮助企业避免计划外停机，提高运营效率，推出新产品和服务，并加强风险管理。
提高操作效率
它还可以帮助提高操作效率。部分原因在于机器学习能够产生快速而准确的预测和深刻的见解，以及人工智能技术能够自动完成越来越多的任务。
例如，对好时来说，在生产过程中控制产品的重量至关重要:重量精度每提高1%，就可以为一批14000加仑的产品(如Twizzlers)节省50多万美元。该公司利用物联网和机器学习，在生产过程中显著减少了重量变化。数据由第二次采集和分析，重量变化可以通过机器学习模型进行预测，使得每天可进行240个工艺调整，而在安装ml驱动的物联网解决方案之前，每天只需进行12个工艺调整。
基于人工智能的预测也帮助谷歌削减了40%的数据中心冷却成本。该解决方案根据工厂内传感器提供的数据进行培训，预测未来一小时的温度和压力，以指导限制电力消耗的行动。
支持新的和改进的产品和服务
物联网技术与人工智能相结合可以形成改进的基础，并最终形成全新的产品和服务。例如，在通用电气的无人机和基于机器人的工业检查服务方面，该公司希望人工智能能够实现检查设备导航的自动化，以及根据检查设备捕获的数据识别缺陷。这可能会导致更安全，更精确，并为客户节省高达25%的检查费用。
加强风险管理
许多将物联网与人工智能相结合的应用程序正在帮助组织更好地理解和预测各种风险，并实现快速反应的自动化，使他们能够更好地管理工人安全、财务损失和网络威胁。
对企业的启示
对于跨行业的企业来说，人工智能有可能提升物联网部署所创造的价值，从而实现更好的产品和运营，从而在业务绩效方面获得竞争优势。考虑新的基于物联网项目的管理人员应该意识到，用于预测能力的机器学习现在已与大多数主要的水平（换句话说，通用）和工业物联网平台集成。
物联网的未来是人工智能
在物联网的情况下，机器学习可以帮助公司获取他们拥有的数十亿个数据点，并将其归结为有意义的内容。总的前提和零售应用程序一样——回顾和分析你收集的数据，找出可以从中学到的模式或相似之处，以便做出更好的决策。物联网也会产生大数据，但人工智能只是让这些大数据对一个行业有用和有意义的技术。物联网和人工智能技术之间互惠共存。有大量的领域和商业利基可以获得两种技术共存的优势。
