随着智能门锁的广泛应用，安防类产品得以迅速发展，安防行业也延伸发展。随着安防行业内的图片、信息数据储备的时间越来越长、内容越来越多，安防大数据问题也得以突显。而大数据与安防将如何相互应用。
　　
　　“大数据”是指一组数据集非常庞大且复杂，以致于很难利用现有的数据库管理工具进行处理。它有助于统一大型数据集，并能够从分析中得出其它信息，而不是来自具有相同数据总量的单独的较小数据集。大数据时代的来临，带来了很多现实中的难题，为了解决这些难题需要新的技术变革，需要新一代的数据库技术，业界称之为大数据技术。
　　
　　大数据在安防里的应用
　　
　　在大数据时代，作为海量数据的主要来源之一，安防行业相关应用产生了巨大的信息数据，特别是在当前大集成、大联网的环境下，数据量呈现飞速增长趋势，面对海量的数据，也带来了数据整合、数据存储、数据分析应用等一系列问题。通过寻求解决这些问题的方法，也进一步促进了大数据技术和产品在行业的落地应用。

　　
　　当前安防行业本身数据资源主要还是视频资源，基于视频资源去比对、去关联、去拓展，而视频大数据处理主要还聚焦在数据的体量上，因此无论是在数据分析应用的深度和广度上，数据价值挖掘上，都无法满足精确防控、立体化防控的要求，无法更好的服务公共社会安全。
　　
　　1、优化视频智能分析
　　
　　随着视频监控逐渐高清化、超高清化，数据规模以成倍的指数级别增长；与通常讲的结构化数据不同，视频监控业务产生的数据绝大多数以非结构化的数据为主，这给传统的数据管理和使用机制带来了极大的挑战。
　　
　　视频监控业务的核心就是数据，数据就是业务本身，那么基于大数据架构，可以给视频监控项目带来诸多的裨益。大数据架构更加灵活，伸缩弹性更大，可根据视频监控业务的部署需要，设立多个HDFS集群组成，采集的流数据会被划分成段，并分布于数据节点，可以将海量数据分解为较小的更易访问的批量数据，在多台服务器上并行分析处理，从而大大加快视频数据的处理进程。
　　
　　2、加强智慧城市标准
　　
　　在智慧城市公共安全信息化建设深入开展的背景下，海量的视频数据作为物联网视觉感知的重要基础资源，提供了大量的图像信息，在公共安全领域发挥着越来越重要的作用。但也存在不足：人工视频监控视频调阅效率低下，系统存储能力低，现缺乏深度应用模式、视频数据智慧化程度不高等问题。

　　
　　大数据融合技术加强了大数据标准建设，运用异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。
　　
　　3、打通城市拥堵交通
　　
　　我国交通拥堵已经成为各大城市的“通病”，智能交通建设面临的重大挑战，数据量大，交通数据信息不透明。
　　
　　在智能交通方面，针对交通行业的海量数据处理需求，大数据技术实现大量图片、车辆数据、视频数据的时时网络传输和快速持久化存储，同时对任意节点图像、节点视频进行流畅播放、实时进行比对，并将多媒体数据和车辆数据合二为一。
　　
　　4、提升智能家居智能效果
　　
　　智能家居会产生大数据，同时也是大数据的重要应用领域，通过大数据与云计算技术的结合应用，智能家居系统能够第一时间对用户家庭中智能设备的数据、信息进行有效分析、记忆，并将得到的相应规律反过来应用于智能设备，提升智能家居的智能效果。
　　
　　5、加速显示屏幕高清化

　　
　　大数据时代，其各种应用场景中面临海量信息的涌入，单位面积下信息显示的数量与清晰度必然成为考核大屏系统的重要指标。在确保信息显示效果的基础上，将纷繁复杂的信息按业务逻辑呈现，便于用户一目了然掌握信息、快速科学决策，满足用户更深层次的需求。
　　
　　大数据与安防的未来
　　
　　大数据这个概念已经火了很长时间。未来，随着人工智能、深度学习的发展，大数据的挖掘应用必将进行的更为彻底。在此过程中，拥有海量视频大数据的安防行业，将迎来更广阔的市场和发展机会。未来大数据+安防将趋于更加成熟、更准确，提供给人们更深层次的知识，而非简单的数据统计分析。